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Da Tropa
Estatísticas, inteligência artificial e planejamento tático para o cenário universitário de VALORANT.
Dados que viram leitura de jogo
Da Tropa é um projeto desenvolvido em equipe para o Hackathon SEMCOMP/VALORANT da USP São Carlos, realizado em outubro de 2026. A plataforma explora dados dos campeonatos universitários UNIVAVÁ e Rush Series disponibilizados pela organização.
Do panorama ao detalhe
A navegação permite explorar partidas, times, jogadores, mapas e agentes, comparar desempenhos e investigar indicadores como economia, composições e situações de pós-plant e retake.
Um coach conectado aos dados
A Tropa AI recebe perguntas em linguagem natural e utiliza ferramentas de consulta ao BigQuery para contextualizar suas respostas com as informações do campeonato. A experiência inclui análises de partidas e visualizações dos dados consultados.
Estratégia na prancheta
Uma prancheta 2D permite posicionar agentes, desenhar movimentos e organizar estratégias por etapas. O replay de rounds e os mapas de calor ajudam a relacionar eventos da partida às posições no mapa, enquanto links compartilháveis facilitam a troca de estratégias.
O problema
Transformar dados de campeonatos em informações que ajudem a entender o desempenho de jogadores, equipes e estratégias.
A solução
Uma plataforma que reúne análises de partidas, comparações, um coach com IA e uma prancheta tática interativa.
Tecnologias
- React · TypeScript · Vite
- Python · FastAPI · Uvicorn
- SQL · Google BigQuery
- Vertex AI · Gemini · Google Gen AI SDK
- Firebase Authentication · Firestore · Firebase Hosting
- Google Cloud Run · Cloud Storage · Eventarc
- GitHub Actions
Decisões técnicas
- Consultas SQL e tabelas analíticas no BigQuery organizam os dados dos campeonatos para as análises.
- A Tropa AI usa Gemini com ferramentas de consulta predefinidas para responder com base nos dados disponíveis.
- A prancheta combina planejamento por etapas, replay 2D de rounds e mapas de calor para explorar estratégias.
- Serviços Python separados atendem estatísticas, coach e ingestão, com execução no Cloud Run.
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Galeria
